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Pasillo de un almacén, con estanterías altas llenas de palés.

Almacén y logística

Recepciones, inventarios y expediciones sin papel ni esperas

FairAI hace software con IA para almacenes y operadores logísticos: cargas confirmadas antes de decir que sí, informes de recepción por voz y fotografía, inventario por fotografía, un portal que responde a los clientes y expediciones verificadas.

Almacenaje, operadores logísticos y distribución.

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De la información al trabajo hecho

Lo que ya tiene

  • ERP y SGA
  • Excel
  • Albaranes
  • Correos
  • Fotos y voz

Trabajo hecho

  1. “¿Cabe esta carga?” Respuesta con la ocupación real
  2. Informes de recepción Por voz y foto, en el almacén
  3. Inventario por foto Sin contar palé a palé
  4. Expediciones verificadas Bloqueos vistos antes de la salida

Hecho con lo que solo su empresa sabe

¿Le pasa en su empresa?

Casos de uso

Dónde entra FairAI, del pedido a la entrega

Elija una etapa: cada una tiene un ejemplo funcionando.

Casos de uso · 1 · Planificar

“¿Podemos aceptarlo?” Respuesta en minutos

1/4 · Llega el pedido: ¿podemos aceptarlo?

Asistente de planificaciónEjemplo
Camiones:

¿Podemos recibir 26 camiones de café verde el jueves 23/10?

Sí, con un equipo más de carretilleros por la mañana. El muelle 3 y la nave B tienen espacio.

06:0009:0012:0015:0018:00
  • Muelle 3BuqueCafé
  • CarretillasREC-2050Café+1 equipo
  • Nave B6.350 palésCafé

Quedan 210 huecos libres · otras salidas sin impacto

Plan confirmado Abrir planificaciónResponder al cliente

Pruébelo: Cambie el número de camiones y vea cómo cambia la respuesta.

Ejemplo ilustrativo, con datos ficticios

Hoy

Cuando llega un pedido urgente, alguien repasa hojas de Excel y pregunta a varias personas si hay capacidad. La respuesta tarda y el impacto en las demás entregas queda sin ver.

Con FairAI

FairAI simula el pedido con la carga real y muestra alternativas con fecha y coste. Quien planifica elige.

Con FairAI

  • Respuestas más rápidas y más firmes a los clientes
  • Conflictos detectados antes de que ocurran
  • El impacto en los demás pedidos, a la vista

Se apoya en lo que ya hemos construidoel asistente de planificación que simula pedidos nuevos frente a la capacidad y el coste.

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Casos de uso · 2 · Recepción

Habla, hace la foto y el informe sale listo

1/4 · El equipo fotografía los palés

Informe de recepciónEjemplo
Estantería de almacén con palés y, en la viga, las etiquetas de las ubicaciones 25-22-20 a 25-19-20.
Nota de voz · en portugués“Estante 25, secções 19 a 22: quatro paletes arrumadas. A etiqueta da 22 está meio tapada pelo pilar.”

Estantería 25 · secciones 19 a 22

4 palés

3 etiquetas leídas · 1 por verificar

Informe para el cliente · EN

Location
Rack 25, sections 19 to 22
Units
4 pallets
Labels
3 read, 1 to check

Validado por el responsable de turno

Pruébelo: Toque la etiqueta en amarillo para confirmarla.

Ejemplo ilustrativo, con datos ficticios

Hoy

En el almacén, los recuentos y las notas de recepción se escriben a mano o se pasan al ordenador al final del turno. Para clientes extranjeros, además hay que traducirlos.

Con FairAI

El equipo habla y fotografía los palés. FairAI lee las etiquetas, cuenta las unidades y rellena el informe en el idioma del cliente. Lo que no esté claro queda señalado.

Con FairAI

  • Unidades contadas y etiquetas leídas a partir de la fotografía
  • Dicho en cualquier idioma, redactado en el del cliente
  • Informe listo al final del turno

Se apoya en lo que ya hemos construidola app de asistencias en uso en F. Caixeiro, que convierte voz y fotografías en informes. Leer el caso F. Caixeiro

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Casos de uso · 3 · Inventario

Inventario sin contar palé a palé

1/4 · Se fotografía la zona

Inventario por fotoEjemplo

Nave 2 · foto del 18/10, 07:40

Zona
Almacén visto desde arriba, con filas de palés de botellas de agua.
Contados en la foto7En el sistema9Diferencia−2
Decide el responsable de almacén

Recuento pedido para la zona B

Pruébelo: Elija otra zona y decida qué hacer con la diferencia.

Ejemplo ilustrativo, con datos ficticios

Hoy

El inventario se hace contando a mano, zona por zona. Las diferencias con el sistema no aparecen hasta semanas después, cuando falta mercancía en una expedición.

Con FairAI

Se fotografía la zona con el móvil. FairAI cuenta los palés, los compara con lo que dice el sistema y muestra la diferencia. El responsable decide: recontar o ajustar el stock.

Con FairAI

  • Recuentos en minutos, no en turnos
  • Diferencias vistas el mismo día
  • Cada recuento queda registrado con su fotografía

Se apoya en lo que ya hemos construidola lectura de fotografías de la app de F. Caixeiro y la búsqueda de imágenes ya probada en una prueba de concepto. Leer el caso F. Caixeiro

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Casos de uso · 4 · Stock y clientes

El cliente pregunta, el portal responde

1/3 · El cliente pregunta en el portal

Portal de clientes · AsistenteEjemplo

¿Cuánto café tengo en Valencia y cuánto está reservado?

1.240 palés en Valencia: 830 reservados para expediciones y 410 libres.

Café verde por almacén (palés)

  • Valencia830410
  • Bilbao400210
  • Algeciras300155
  • Zaragoza150230

ReservadosLibres

Pedir una expediciónDescargar el informeAvisarme de cambios
Otras preguntas:
Pregunte por stock, expediciones o documentos…

Pruébelo: Elija otra pregunta.

Ejemplo ilustrativo, con datos ficticios

Hoy

Los clientes escriben o llaman para saber cuánto stock tienen, qué está reservado o cuándo sale un pedido. Cada pregunta ocupa a alguien de atención al cliente.

Con FairAI

En su portal, un asistente responde a cada cliente con sus propios datos. Cada cliente ve solo lo suyo.

Con FairAI

  • Respuestas inmediatas sobre stock y expediciones
  • Menos correos rutinarios en atención al cliente
  • Los datos pueden quedarse en sus servidores

Se apoya en lo que ya hemos construidolos asistentes que responden a partir de los datos y documentos de una empresa, como el que hicimos para la web de Pawpass. Leer el caso Pawpass

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Casos de uso · 5 · Expedición

Todo comprobado antes de que llegue el camión

1/4 · Las recogidas del día

Recogidas de hoyEjemplo

Lun 20/10 · 3 recogidas

    • Instrucciones de carga recibidas
    • Datos de conductores y matrículas: faltan
    • Mercancía preparada en el muelle 4

Seguimiento para el cliente · PT

Olá, para a recolha EXP-2042 faltam-nos os dados dos motoristas. Podem enviá-los antes das 14:00?

Enviado

Pruébelo: Abra cada recogida para ver qué se ha verificado.

Ejemplo ilustrativo, con datos ficticios

Hoy

Hasta que el camión está en la puerta no se descubre que falta un documento, que hay un bloqueo o que el stock no llega. Se pierden la ventana de carga y el viaje.

Con FairAI

Antes de cada recogida, FairAI comprueba instrucciones, documentos y stock y muestra lo que está listo, lo que falta y lo que está bloqueado. El mensaje al cliente sale listo para revisar y enviar.

Con FairAI

  • Menos ventanas de carga perdidas y viajes en balde
  • Bloqueos a la vista con antelación
  • Seguimientos redactados en el idioma de cada cliente

Se apoya en lo que ya hemos construidola lectura de Excel y de fotografías que ya usamos en la búsqueda y en los informes de campo.

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Casos de uso · 6 · Reclamaciones

“¿Ya hemos hecho esto?” Respuesta en segundos

1/3 · Se pregunta con palabras del día a día

Búsqueda en el archivoEjemplo

recepciones de café con humedad por encima de lo normal en 2024

  • Registro de recepciones 2024Lote CV-24-0412 · humedad 13,8 %
  • Informe de inspección INS-0587Sacos húmedos en la capa inferior, muelle 2
  • Correo del cliente“Pedimos un nuevo muestreo antes de la salida.”
  • Foto de la descargaDescrita por la IA: sacos con manchas de humedad
4 resultados, cada uno con su origen Usar como referencia
Otras preguntas:

Pruébelo: Elija otra pregunta.

Ejemplo ilustrativo, con datos ficticios

Hoy

La respuesta existe, pero está dispersa: un presupuesto en un Excel, un plano en una carpeta, una decisión en un correo de hace dos años. Solo se acuerdan una o dos personas.

Con FairAI

Se pregunta con palabras del día a día. FairAI busca en Excel, PDF, correo e imágenes y muestra cada resultado con su origen.

Con FairAI

  • Trabajos anteriores al alcance de cualquier persona autorizada
  • Menos dependencia de quien se acuerda
  • Fotografías encontradas por lo que muestran, aunque no tengan etiquetas

Se apoya en lo que ya hemos construidola búsqueda que hicimos para un fabricante de cerámica y el asistente con fuentes que hicimos para Arbitrum. Leer el caso Arbitrum

Hablar de este caso

Resultados demostrados

Lo que ya hemos construido y se aplica al almacén

Piezas que ya están funcionando en otras empresas y que son la base de los ejemplos de esta página.

Pantalla de la app en el móvil: fotografía de una máquina con el texto extraído de la imagen y una nota de voz grabándose. Al lado, el informe en el ordenador, con los problemas y las mejoras identificados.
En uso

App de asistencias técnicas

  1. 1Texto leído a partir de la fotografía
  2. 2Notas de voz grabadas junto a la máquina
  3. 3Informe ordenado, traducido y firmado, sellado con hash

Más trabajo ya hecho

  • Búsqueda en documentos e imágenes

    Para un fabricante de cerámica: años de pedidos en Excel e imágenes, que se consultan en lenguaje corriente.

  • Asistente de planificación

    Para la industria: se pregunta en lenguaje corriente y el pedido nuevo se simula en el plan, con el impacto en la capacidad y en el coste.

  • Asistentes sobre documentación

    Para Pawpass, sobre las normas para viajar con animales, y para Arbitrum, sobre la documentación técnica para programadores.

Elegidos por

Elegidos por: Microsoft for Startups (Programa), Techstars (Programa · Inversor), NVIDIA Inception (Programa), Arbitrum (Cliente · Inversor), F. Caixeiro (Cliente), Play Planet (Cliente), Arweave (Cliente), Forward Research (Programa · Inversor), RnDAO (Programa), Pawpass (Cliente).

Cuánto cuesta hoy

¿Cuánto le cuesta hoy el trabajo repetitivo?

Haga la cuenta con los números de su empresa: buscar información, copiar datos entre sistemas, montar presupuestos a mano.

Lo que su equipo ya gasta hoy

392 h al mes

En salarios, esto ya le cuesta unos 8.613 € al mes (103.356 € al año).

La cuenta: 15 personas × 6 h a la semana × 4,35 semanas × 22 € por hora.

En la reunión, vemos dónde pesa más ese tiempo y qué se puede hacer con él.

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Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos

¿Tenemos que cambiar de SGA o de ERP?

No. Nos conectamos a lo que ya usan (ERP, SGA, Excel y correo) y empezamos solo leyendo. Si cambian un sistema, solo cambia la conexión con ese sistema.

Ya tenemos IA en el ERP, o Copilot. ¿Para qué los necesitamos?

Úsela para lo que hace bien. La IA de Copilot y de los ERP (Sage, SAP, Microsoft Dynamics…) ayuda con correos, resúmenes, finanzas y alertas, y es la misma para todas las empresas. Nosotros nos ocupamos de lo que es solo suyo: la respuesta sobre la capacidad para una carga, el informe de almacén por voz y foto, la comprobación antes de la expedición. Nos conectamos al ERP y al SGA; no los sustituimos.

¿En qué idioma salen los informes?

En el idioma de cada cliente. El equipo habla o escribe en español, y el informe sale, por ejemplo, en inglés o en francés, listo para revisar.

En el portal, ¿cada cliente ve solo lo suyo?

Sí. El asistente responde a cada cliente solo con sus datos, y esos datos pueden quedarse en sus servidores.

¿En qué trabajo ya hecho se apoya esto?

En piezas que ya están en uso: informes por voz y fotografía en una empresa metalmecánica, búsqueda en años de documentos e imágenes, y asistentes que responden a partir de documentación. En el piloto, mostramos el resultado con sus datos.

¿Cuánto tiempo hasta tener algo funcionando?

Empezamos con una reunión de 30 minutos. Después, un piloto de alrededor de 1 mes sobre un caso real deja una primera versión funcionando con sus datos.

¿No sabe por dónde empezar? Hacer un diagnóstico de 2 minutos

Siguiente paso

Veamos un proceso de su almacén

Una reunión de 30 minutos, online o en el almacén, sobre un proceso concreto: una recepción, un inventario, una expedición. Vemos juntos si hay aplicación y, después, le enviamos por escrito lo que vimos y el siguiente paso.

Cómo trabajamos
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